Машинная классификация режима работы электрической рельсовой цепи на основе логистической регресси

Авторы

  • Дмитрий Владимирович Борисенко Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск
  • Илона Вадимовна Присухина Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск
  • Сергей Александрович Лунёв Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск

DOI:

https://doi.org/10.25206/1813-8225-2018-160-67-72

Ключевые слова:

железнодорожная автоматика, электрическая рельсовая цепь, машинное обучение, классификация, логистическая регрессия

Аннотация

Электрическая рельсовая цепь широко применяется на железнодорожном транспорте в качестве датчика информации о положении подвижных единиц и исправности пути. Повышение эффективности систем мониторинга рельсовых цепей требует решения задачи автоматического анализа информации об их состоянии. В этой статье под такой задачей мы понимаем автоматическую классификацию режима работы электрической рельсовой цепи. Для решения задачи мы разработали алгоритм машинной классификации на основе логистической регрессии. В статье представлены основные этапы разработки алгоритма, выполнено их теоретическое обоснование, продемонстрирована работа алгоритма на синтезированных данных.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Дмитрий Владимирович Борисенко, Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск

кандидат технических наук, доцент (Россия), доцент кафедры «Автоматика и телемеханика».

Илона Вадимовна Присухина, Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск

аспирантка кафедры «Автоматика и телемеханика».

Сергей Александрович Лунёв, Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск

кандидат технических наук, доцент (Россия), заведующий кафедрой «Автоматика и телемеханика».

Загрузки


Просмотров аннотации: 17

Опубликован

20.09.2018

Как цитировать

[1]
Борисенко, Д.В., Присухина, И.В. и Лунёв, С.А. 2018. Машинная классификация режима работы электрической рельсовой цепи на основе логистической регресси. ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. 4(160) (сен. 2018), 67–72. DOI:https://doi.org/10.25206/1813-8225-2018-160-67-72.

Выпуск

Раздел

Электротехника. Энергетика

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.