Машинная классификация сигналов числового кода в электротехнических системах локомотивной сигнализации

Аннотация

Системы автоматической локомотивной сигнализации, применяемые на железных дорогах России, используют электрическую рельсовую цепь в качестве среды для передачи сигналов на локомотив. Сигналы в такой электро- технической системе в значительной степени подвержены влиянию помех, создаваемых тяговым током и различными внешними факторами, что приводит к сбоям в работе существующих систем и нарушению движения поездов. Для повышения устойчивости работы локомотивных систем, принимающих сигналы из электрических рельсовых цепей, предложено применить алгоритм машинной классификации на основе нейронной сети.
В статье представлены основные стадии данного алгоритма и рассмотрена архитектура нейронной сети для классификации принятого электрического сигнала. Также продемонстрирована работа предложенного алгоритма при приеме из рельсовой цепи электрических сигналов с помехами, вызывающими сбои в существующих системах автоматической локомотивной сигнализации.