Совершенствование алгоритмов машинной классификации состояний рельсовых электротехнических систем в составе автоматической локомотивной сигнализации

Аннотация

Рельсовые электротехнические системы в составе автоматической локомотивной сигнализации могут находиться в одном из трех состояний, каждое из которых соответствует определенным требованиям по безопасности движения поездов. Переход рельсовой электротехнической системы в очередное состояние возможен при передаче по рельсам соответствующего электрического сигнала числового кода. Существенной проблемой, приводящей к сбоям в работе рельсовых электротехнических систем, являются случайные помехи в интервальных частях электрических сигналов числового кода. Такие помехи приводят к нарушению работы систем автоматической локомотивной сигнализации, задержкам в движении поездов и снижению экономической эффективности перевозочного процесса. В статье предложен способ повышения устойчивости рельсовой электротехнической системы к искажениям электрических сигналов числового кода за счет применения искусственной нейронной сети для определения состояния рельсовой электротехнической системы. Показаны основные преимущества предложенного способа по отношению к имеющимся разработкам в рамках рассматриваемой задачи. Авторами продемонстрирована вычислительная эффективность предлагаемого подхода, которая достигается за счет конвейерной обработки данных.