Машинная классификация режима работы электрической рельсовой цепи методом опорных векторов

Аннотация

Системы мониторинга электрических рельсовых цепей, применяемые в настоящее время на железнодорожном транспорте, не обладают интеллектуальными функциями, что существенно снижает их потенциал. Эффективность этих систем может быть существенно повышена за счет реализации функций автоматического анализа собираемой информации. В рамках реализации этих функций ранее мы предложили автоматизировать классификацию режима работы электрической рельсовой цепи на основе логистической регрессии. Однако такой классификатор обладает рядом ограничений. В этой статьемы предлагаем более совершенный алгоритм классификации, построенный на основе метода опорных векторов. В статье представлена теоретическая база алгоритма, продемонстрирована его работа на синтезированных данных. Также показано, что применение гауссовского ядра позволяет уменьшить размерность пространства признаков при сохранении качества классификации состояния электрической рельсовой цепи.