Разработка алгоритма сегментации рукописного текста с использованием маски

Авторы

  • Вадим Юрьевич Кобенко Омский государственный технический университет, г. Омск
  • Святослав Олегович Фролов Омский государственный технический университет, г. Омск
  • Владимир Ильич Талалаев Омский государственный технический университет, г. Омск

DOI:

https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-172-47-52

Ключевые слова:

cегментация рукописного текста, использование маски, удаление фона изображения

Аннотация

В работе освещается проблема выделения рукописного текста на изображении для последующего распознавания. Приводится описание широко распространенных методов сегментации, позволяющих решить данную проблему: метод цветового анализа изображений, бинарная сегментация изображений методом фиксации уровня, а также метод выделения и анализа контуров. Предложен алгоритм сегментации текста, основанный на использовании маски исходного изображения, позволяющий существенно упростить сегментацию текста на изображениях с немонотонным фоном. Также производится сравнительный анализ методов.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Вадим Юрьевич Кобенко, Омский государственный технический университет, г. Омск

доктор технических наук, доцент (Россия), профессор кафедры «Электроника».

Святослав Олегович Фролов, Омский государственный технический университет, г. Омск

магистрант гр. ЭНм- 191 факультета элитного образования и магистратуры.

Владимир Ильич Талалаев, Омский государственный технический университет, г. Омск

магистрант гр. ЭНм- 191 факультета элитного образования и магистратуры.

Загрузки


Просмотров аннотации: 7

Опубликован

21.09.2020

Как цитировать

[1]
Кобенко, В.Ю., Фролов, С.О. и Талалаев, В.И. 2020. Разработка алгоритма сегментации рукописного текста с использованием маски. ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. 4(172) (сен. 2020), 47–52. DOI:https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-172-47-52.

Выпуск

№ 4(172) (2020)

Раздел

Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы

Лицензия

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)

by-nc-sa