Алгоритм вейвлет- преобразования суточных графиков нагрузок для выбора параметров гибридных накопителей энергии

Авторы

  • Ольга Владимировна Архипова Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск https://orcid.org/0000-0002-8773-8846
  • Надежда Николаевна Долгих Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск https://orcid.org/0000-0002-7404-0596
  • Станислав Юрьевич Долингер Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск https://orcid.org/0000-0001-6897-4440
  • Владимир Захарович Ковалев Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск https://orcid.org/0000-0002-4512-6868
  • Дмитрий Сергеевич Осипов Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск https://orcid.org/0000-0002-0830-408X

DOI:

https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-174-57-62

Ключевые слова:

вейвлет-преобразование, обособленные электротехнические комплексы, возобновляемые источники энергии, гибридные накопители энергии, суперконденсатор, электротехнический комплекс генерирования электрической энергии

Аннотация

В работе представлен алгоритм частотной декомпозиции суточных графиков нагрузок на основе дискретного вейвлет-преобразования. Разработанный алгоритм позволяет выбрать оптимальный тип вейвлет-функции, оптимальный уровень и дерево вейвлет-разложения. Обратное вейвлет-преобразование (восстановление) по одиночной ветви аппроксимирующего коэффициента позволяет получить низкочастотную составляющую графика мощности для выбора оптимального состава и режима батареи гибридного накопителя энергии. Детализирующая ветвь вейвлет коэффициентов определяет режим работы суперконденсатора. Численный эксперимент построен на основании данных, полученных с применением сертифицированного оборудования.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Ольга Владимировна Архипова, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск

старший преподаватель института нефти и газа.

Надежда Николаевна Долгих, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск

старший преподаватель института нефти и газа.

Станислав Юрьевич Долингер, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск

кандидат технических наук, доцент института нефти и газа.

Владимир Захарович Ковалев, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск

доктор технических наук, профессор (Россия), профессор института нефти и газа.

Дмитрий Сергеевич Осипов, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск

доктор технических наук, профессор института нефти и газа.

Загрузки


Просмотров аннотации: 10

Опубликован

25.12.2020

Как цитировать

[1]
Архипова, О.В., Долгих, Н.Н., Долингер, С.Ю., Ковалев, В.З. и Осипов, Д.С. 2020. Алгоритм вейвлет- преобразования суточных графиков нагрузок для выбора параметров гибридных накопителей энергии. ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. 6(174) (дек. 2020), 57–62. DOI:https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-174-57-62.

Выпуск

№ 6(174) (2020)

Раздел

Электротехника

Лицензия

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)

by-nc-sa

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.