Наукастинг выпуска обрабатывающей промышленности России с использованием данных опросов предприятий

Авторы

  • Гартвич Роман Евгеньевич Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, г. Омск https://orcid.org/0000-0001-8782-9759

DOI:

https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-4-152-160

Ключевые слова:

наукастинг, опросы предприятий, опережающие индикаторы, обрабатывающая промышленность, бизнес-циклы

Аннотация

Данная статья посвящена проверке возможности использования результатов опросов предприятий для наукастинга выпуска обрабатывающей промышленности России: анализ бизнес-циклов и краткосрочное прогнозирование (на 1 месяц вперед). В работе исследуются возможности опросов, результаты которых публикуются оперативно (опережают выход официальной статистики на 20 дней и более) и в открытом доступе. Исследование показывает, что индикаторы опросов Росстата (экономическая ситуация, численность занятых, индекс предпринимательской уверенности, выпуск, спрос, экспорт) позволяют повысить точность прогнозов на 21–39 % и имеют высокую связь с бизнес-циклами обрабатывающей промышленности.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Гартвич Роман Евгеньевич, Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, г. Омск

аспирант кафедры экономики и финансов Омского государственнго университета им. Ф. М. Достоевского, г. Омск; ведущий экономист Отделения по Омской области Сибирского главного управления Центрального банка Российской Федерации, г. Омск.

Загрузки


Просмотров аннотации: 54

Опубликован

15.12.2023

Как цитировать

Гартвич, Р. Е. (2023). Наукастинг выпуска обрабатывающей промышленности России с использованием данных опросов предприятий. ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. Серия «Общество. История. Современность», 8(4), 152–160. https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-4-152-160

Выпуск

Том 8 № 4 (2023)

Раздел

Экономика

Лицензия

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)

Creative Commons License