Векторы ускорения смарт-индустриализации предприятия
DOI:
https://doi.org/10.25206/2542-0488-2025-10-4-127-133Ключевые слова:
Индустрия 4.0, смарт-индустриализация, цифровая трансформация, бизнес, киберфизические системы, экосистема, цифровая инфраструктура, технологический суверенитетАннотация
В статье сформулировано авторское определение смарт-индустриализации как целостной трансформации промышленного производства на базе цифровых технологий, данных и инноваций. Обобщен опыт применения кибер-физических систем и индустриального Интернета вещей для создания динамических цифровых двойников, обеспечивающих в реальном времени мониторинг и оптимизацию производственных процессов. Определены ключевые векторы ускорения смарт-индустриализации предприятия: технологический (внедрение Internet of Things), искусственного интеллекта и предиктивного обслуживания), организационно-управленческий (применение Agile и Lean 4.0), кадрово-образовательный (непрерывное обучение и переквалификация) и экосистемный (взаимодействие в Point-to-Point Protocol и отраслевых консорциумах). Выявлены основные барьеры: высокие капитальные затраты, несовершенная ИТ-инфраструктура, дефицит квалифицированных кадров и отсутствие единой стратегии. Предложены меры преодоления через поэтапные проекты «быстрых побед» для демонстрации эффективности, модульную модернизацию ИТ-инфраструктуры и формирование цифровых центров экспертизы. Установлено, что комплексная реализация обозначенных направлений позволит предприятиям значительно сократить сроки достижения результатов, повысить гибкость и устойчивость производства и укрепить технологический суверенитет на глобальных рынках.
Скачивания
Библиографические ссылки
(1). Lavrinov D. S. Cyber-physical systems and their role in the organization of smart manufacturing. The World of Science without Borders: Proceedings of the 10th ALL-Russian Scientific and Practical Conference (with International participation) for Young Researchers. Tambov, 2023. P. 311–313. ISBN 978-5-8265-2588-3.
(2). Bashynska I., Mukhamejanuly S., Malynovska Yu. [et al.]. Assessing the outcomes of digital transformation smartization projects in industrial enterprises: a model for enabling sustainability. Sustainability. 2023. Vol. 15, no. 19. 14075. DOI: 10.3390/su151914075.
(3). Мезина Т. В. Предпосылки внедрения концепции «Индустрия 4.0» // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2019. № 6. С. 44–51. EDN: TVGXJZ.
Mezina T. V. Predposylki vnedreniya kontseptsii «Industriya 4.0» [Preconditions of implementation of the Industry 4.0 concept]. Sovremennaya nauka: aktual’nyye problemy teorii i praktiki. Seriya: Ekonomika i pravo. Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice. Series: Economics and Law. 2019. No. 6. P. 44–51. EDN: TVGXJZ. (In Russ.).
(4). Дасив А. Ф., Мадых А. А., Охтень А. А. Моделирование оценки уровня смарт-индустриализации // Экономика промышленности. 2019. № 2 (86). С. 107–125. DOI: 10.15407/econindustry2019.02.0107. EDN: BSMTOQ.
Dasiv A. F., Madykh A. A., Okhten’ A. A. Modelirovaniye otsenki urovnya smart-industrializatsii [Modelling the assessment of smart-industrialization level]. Ekonomika promyshlennosti. Economy of Industry. 2019. No. 2 (86). P. 107–125. DOI: 10.15407/econindustry2019.02.0107. EDN: BSMTOQ. (In Russ.).
(5). Smart Industrialization through Trade in the Context of Africa’s Transformation. URL: https://hdl.handle.net/10855/23821 (accessed: 05.05.2025).
(6). Грязнов С. А. Умная промышленность и умное производство // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. № 4-2 (55). С. 199–201. DOI: 10.24412/2500-1000-2021-4-2-199-201. EDN: YXMQGE.
Gryaznov S. A. Umnaya promyshlennost’ i umnoye proizvodstvo [Smart industry and smart manufacturing]. Mezhdunarodnyy Zhurnal Gumanitarnykh i Estestvennykh Nauk. 2021. No. 4-2 (55). P. 199–201. DOI: 10.24412/2500-1000-2021-4-2-199-201. EDN: YXMQGE. (In Russ.).
(7). Susanto A. H., Simatupang T., Wasesa M. Industry 4.0 maturity models to support smart manufacturing transformation: a systematic literature review. Journal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). 2023. Vol. 7, no. 2. Р. 334–344. DOI: 10.29207/resti.v7i2.4588.
(8). Азизова Э. М. Влияние технологических инноваций на экономику // Студенческий. 2023. № 17-5(229). С. 11–13. EDN: MILCAB.
Azizova E. M. Vliyanie tekhnologicheskikh innovatsii na ekonomiku [Research on technological innovation in the field of security]. Studencheskiy. 2023. No. 17-5(229). P. 11–13. EDN: MILCAB. (In Russ.).
(9). Мерзликина Г. С. Экономическая эффективность «умного» производства: от целевых установок к регламентации непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2021. № 3. С. 17–27. DOI: 10.24143/2073-5537-2021-3-17-27. EDN: OEBWES.
Merzlikina G. S. Ekonomicheskaya effektivnost’ «umnogo» proizvodstva: ot tselevykh ustanovok k reglamentatsii neposredstvennyy [Economic efficiency of smart production: from targets to regulations]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Economics. 2021. No. 3. P. 17–27. DOI: 10.24143/2073-5537-2021-3-17-27. EDN: OEBWES. (In Russ.).
(10). Как умнеют российские заводы и фабрики // РосБизнесКонсалтинг (РБК). URL: https://goo.su/KWy2e3 (дата обращения: 05.05.2025).
Kak umneyut rossiyskiye zavody i fabriki [How Russian factories are getting smarter]. RosBiznesKonsalting. (RBK). RosBusinessConsulting (RBC). URL: https://goo.su/KWy2e3 (accessed: 05.05.2025). (In Russ.).
(11). Transforming advanced manufacturing through Industry 4.0 // McKinsey Company. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/transforming-advanced-manufacturing-through-industry-4-0 (accessed: 05.05.2025).
(12). Бабкин А. В., Шкарупета Е. В., Ташенова Л. В. Методика оценки конвергентности цифровой индустриализации и индустриальной цифровизации в условиях Индустрии 4 и 5.0 // π-Economy. 2023. Vol. 16 (5). C. 91–108. DOI: 18721/JE.16507. EDN: UIQYKW.
Babkin A. V., Shkarupeta E. V., Tashenova L. V. Metodika otsenki konvergentnosti tsifrovoy industrializatsii i industrial’noy tsifrovizatsii v usloviyakh Industrii 4 i 5.0 [Methodology for assessing the convergence of digital industrialization and industrial digitalization in the conditions of Industry 4 and 5.0.]. π-Economy. 2023. Vol. 16 (5). Р. 91–108. DOI: 10.18721/JE.16507. EDN: UIQYKW. (In Russ.).
(13). Стрижакова Е. Н., Стрижаков Д. В. Цифровое развитие предприятия: диагностика и оценка // Экономика науки. 2024. Т. 10, № 2. С. 30–47. DOI: 10.22394/2410-132X-2024-10-2-30-47. EDN: EEFEUL.
Strizhakova E. N., Strizhakov D. V. Tsifrovoye razvitiye predpriyatiya: diagnostika i otsenka [Enterprise digital maturity: diagnostic and assessment techniquese]. Ekonomika nauki. Economics of Science. 2024. Vol. 10, no. 2. P. 30–47. DOI: 10.22394/2410-132X-2024-10-2-30-47. EDN: EEFEUL. (In Russ.).
(14). Fedyunina A. A., Gorodnyi N. A., Simachev Yu. V. How the adoption of Industry 4.0 technologies is related to participation in global and domestic value chains: Evidence from Russia. International Journal of Innovation Studies. 2024. Vol. 8, no. 2. P. 93–108. DOI: 10.1016/j.ijis.2024.01.002.
(15). Капустина Л. М., Кондратенко Ю. Н. К вопросу о понятии «умного предприятия» в цифровой экономике // Вопросы управления. 2020. № 4 (65). С. 33–43. DOI: 10.22394/2304-3369-2020-4-33-43. EDN: CJHWYT.
Kapustina L. M., Kondratenko Yu. N. K voprosu o ponyatii «umnogo predpriyatiya» v tsifrovoy ekonomike [On the issue of the concept of “Smart Enterprise” in the digital economy]. Voprosy upravleniya. Management Issues. 2020. No. 4 (65). P. 33–43. DOI: 10.22394/2304-3369-2020-4-33-43. EDN: CJHWYT. (In Russ.).
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)
