Исследование распределения данных высоконагруженных веб-приложений с применением нейросетев

Авторы

  • Егор Олегович Викулов Омский государственный технический университет, г. Омск

DOI:

https://doi.org/10.25206/1813-8225-2018-162-244-246

Ключевые слова:

распределение данных, высоконагруженные веб- приложения, сервер-балансир нейросетевые технологии, сеть Кохонена, кластеризация

Аннотация

В статье предложен подход к оптимизации распределения данных при проектировании высоконагруженных веб-приложений. Разработана модель, описывающая состояния серверных станций на текущий момент времени, при-
годная для осуществления последующей оптимизации распределения данных. Проведен эксперимент по распределению тестовой выборки данных с применением нейросетевых технологий, в частности, с использованием сетей Кохонена; приведены результаты распределения данных по серверным станциям. На основании результатов эксперимента сделаны выводы о возможности применения сетей Кохонена при распределении данных высоконагруженных веб-приложений.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Егор Олегович Викулов, Омский государственный технический университет, г. Омск

аспирант кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Загрузки


Просмотров аннотации: 5

Опубликован

18.01.2019

Как цитировать

[1]
Викулов, Е.О. 2019. Исследование распределения данных высоконагруженных веб-приложений с применением нейросетев. ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. 6(162) (янв. 2019), 244–246. DOI:https://doi.org/10.25206/1813-8225-2018-162-244-246.

Выпуск

№ 6(162) (2018)

Раздел

Информатика. Вычислительная техника и управление

Лицензия

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)

by-nc-sa