Методы программного анализа электрокардиосигнала высокого разрешения, зарегистрированного с помощью аппаратно-программного комплекса на наносенсорах

Авторы

  • Максим Леонидович Иванов Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск https://orcid.org/0000-0002-3039-2805
  • Диана Константиновна Авдеева Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск https://orcid.org/0000-0002-4696-3756
  • Михаил Михайлович Южаков Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск https://orcid.org/0000-0001-9642-602X
  • Сергей Анатольевич Рыбалка Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск https://orcid.org/0000-0003-0222-2371
  • Вэньцзя Го Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск https://orcid.org/0000-0003-4321-1038
  • Иван Вадимович Максимов Национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, г. Томс к https://orcid.org/0000-0003-0367-1654
  • Марина Владимировна Балахонова Сибирский государственный медицинский университет, г. Томск https://orcid.org/0000-0001-5906-607X

DOI:

https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-172-74-79

Ключевые слова:

детектирование QRS комплекса, анализ ЭКГ, адаптивная фильтрация

Аннотация

В данной статье рассмотрены программные алгоритмы, используемые для детектирования элементов электрокардиосигнала высокого разрешения, зарегистрированного с помощью аппаратно-программного комплекса (АПК) на наносенсорах. Для достижения поставленных целей в исследовании использовались следующие методы: корреляционный анализ, двунаправленная фильтрация, производная первого порядка, корректирующие алгоритмы. Для случаев, когда автоматическое детектирование элементов произведено с ошибкой, создан дополнительный алгоритм ручной корректировки точек.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Максим Леонидович Иванов, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск

кандидат технических наук, младший научный сотрудник НПЛ «Медицинская инженерия» Национального исследовательского Томского политехнического университета (НИ ТПУ), г. Томск.

Диана Константиновна Авдеева, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск

доктор технических наук, профессор, заведующая НПЛ «Медицинская инженерия» НИ ТПУ, г. Томск.

Михаил Михайлович Южаков, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск

кандидат технических наук, инженер НПЛ «Медицинская инженерия» НИ ТПУ, г. Томск.

Сергей Анатольевич Рыбалка, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск

кандидат технических наук, доцент отделения математики и информатики (ШБИП) НИ ТПУ, г. Томск.

Вэньцзя Го, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск

аспирант НПЛ «Медицинская инженерия» НИ ТПУ, г. Томск.

Иван Вадимович Максимов, Национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, г. Томс к

доктор медицинских наук, профессор, ведущий научный сотрудник отделения неотложной кардиологии НИИ кардиологии Национального исследовательского медицинского центра РАН, г. Томск.

Марина Владимировна Балахонова, Сибирский государственный медицинский университет, г. Томск

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры кардиологии Сибирского государственного медицинского университета, г. Томск.

Загрузки


Просмотров аннотации: 4

Опубликован

21.09.2020

Как цитировать

[1]
Иванов, М.Л., Авдеева, Д.К., Южаков, М.М., Рыбалка, С.А., Го, В., Максимов, И.В. и Балахонова, М.В. 2020. Методы программного анализа электрокардиосигнала высокого разрешения, зарегистрированного с помощью аппаратно-программного комплекса на наносенсорах. ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. 4(172) (сен. 2020), 74–79. DOI:https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-172-74-79.

Выпуск

№ 4(172) (2020)

Раздел

Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы

Лицензия

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)

by-nc-sa