Методы теории принятия решений как способ повышения достоверности оценки состояния технических систем
DOI:
https://doi.org/10.25206/1813-8225-2025-196-82-91Ключевые слова:
оценка технического состояния, методы теории принятия решений, вероятностно-статистические методы, система мониторинга и диагностики, метод Байеса, метод Вальда.Аннотация
В работе рассматриваются методы технической диагностики, основанные на формировании правил принятия решений, которые связывают совокупность диагностических признаков с возможными состояниями объекта. Использование вероятностно-статистических методов позволяет принимать решения на основе вероятностей возникновения различных признаков. Исследование показывает, что выбор метода теории принятия решений зависит от конкретной проблемы. Метод Байеса выделяется своей эффективностью и простотой расчёта, что делает его популярным в различных отраслях для оценки технического состояния объектов. В то же время для систем с повышенной ответственностью, таких как системы безопасности, предпочтение отдаётся методу Вальда, который минимизирует риск и обеспечивает максимальную безопасность.
Скачивания
Библиографические ссылки
(1). Костюков В. Н., Науменко А. П. Система контроля технического состояния машин возвратно-поступательного действия // Контроль. Диагностика. 2007. № 3. С. 50–58. EDN: HZEZYT.
Kostyukov V. N., Naumenko A. P. Sistema kontrolya tekhnicheskogo sostoyaniya mashin vozvratno-postupatel’nogo deystviya [The monitoring system of a technical condition of machines of reciprocating action]. Kontrol’. Diagnostika. Journal of Russian Society for Non-Destructive Testing and Technical Diagnostics. 2007. No. 3. P. 50–58. EDN: HZEZYT. (In Russ.).
(2). Костюков В. Н., Науменко А. П. Система мониторинга технического состояния поршневых компрессоров нефтеперерабатывающих производств // Нефтепереработка и нефтехимия. Научно-технические достижения и передовой опыт. 2006. № 10. С. 38–47. EDN: HYODZL.
Kostyukov V. N., Naumenko A. P. Sistema monitoringa tekhnicheskogo sostoyaniya porshnevykh kompressorov neftepererabatyvayushchikh proizvodstv [Monitoring system upon the technicalcondition of piston compressors on oil refining manufactures]. Neftepererabotka i Neftekhimiya. Nauchno-tekhnicheskiye Dostizheniya i Peredovoy Opyt. 2006. No. 10. P. 38–47. EDN: HYODZL. (In Russ.).
(3). Дышлевский В. А. Причины отказов микроконтроллеров и способы повышения их безотказности // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки: сб. ст. по материалам XCVII студ. междунар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 2021. С. 78–86. EDN: UWLQNY.
Dyshlevskiy V. A. Prichiny otkazov mikrokontrollerov i sposoby povysheniya ikh bezotkaznosti [The causes of microcontroller failures and ways to improve their reliability]. Nauchnoye Soobshchestvo Studentov XXI Stoletiya. Tekhnicheskiye Nauki. Novosibirsk, 2021. P. 78–86. EDN: UWLQNY. (In Russ.).
(4). Болотин В. В. Ресурс машин и конструкций. Москва: Машиностроение, 1990. 447 c. ISBN 521-700-84-07.
Bolotin V. V. Resurs mashin i konstruktsiy [Resource of machines and structures]. Moscow, 1990. 447 p. ISBN 521-700-84-07. (In Russ.).
(5). Бардышев О. А., Попов В. А., Коровин С. К., Филин А. Н. Мониторинг технического состояния технических устройств на опасных производственных объектах // Безопасность труда в промышленности. 2020. № 1. С. 52–56. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-1-52-56. EDN: MNYKJP.
Bardyshev O. A., Popov V. A., Korovin S. K., Filin A. N. Monitoring tekhnicheskogo sostoyaniya tekhnicheskikh ustroystv na opasnykh proizvodstvennykh ob”yektakh [Monitoring of technical condition of technical devices at hazardous production facilities]. Bezopasnost’ truda v promyshlennosti. Occupational Safety in Industry. 2020. No. 1. P. 52–56. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-1-52-56. EDN: MNYKJP. (In Russ.).
(6). Костюков В. Н., Науменко А. П. Влияние человеческого фактора на оценку вероятности пропуска отказа системой мониторинга // В мире неразрушающего контроля. 2016. Т. 19, № 1. С. 72–77. EDN: VOFJJL.
Kostyukov V. N., Naumenko A. P. Vliyaniye chelovecheskogo faktora na otsenku veroyatnosti propuska otkaza sistemoy monitoring [Human factor influence on the assessment of the monitoring system failure probability]. V mire nerazrushayushchego kontrolya. Industrial Safety. 2016. Vol. 19, no. 1. P. 72–77. EDN: VOFJJL. (In Russ.).
(7). Костюков В. Н., Бойченко С. Н., Науменко А. П. [и др.]. Риски мониторинга оборудования топливно-энергетического комплекса // Новое в российской электроэнергетике. 2014. № 3. С. 30–44. EDN: TEMIYH.
Kostyukov V. N., Boychenko S. N., Naumenko A. P. [et al.]. Riski monitoringa oborudovaniya toplivno-energeticheskogo kompleksa [Risks of monitoring fuel and energy complex equipment]. Novoye v rossiyskoy elektroenergetike. 2014. No. 3. P. 30–44. EDN: TEMIYH. (In Russ.).
(8). Расследование аварии на ТЭЦ-3 АО «НТЭК» завершено // НКПРОМ. URL: https://nkprom.ru/news/norilsk-rassledovanie-avarii-na-tets-3-ao-ntek-zaversheno/ (дата обращения: 01.09.2024).
Rassledovaniye avarii na T•ETs-3 AO «NT•EK» zaversheno [The investigation of the accident at CHPP-3 of JSC NTEK has been completed]. NKPROM. URL: https://nkprom.ru/news/norilsk-rassledovanie-avarii-na-tets-3-ao-ntek-zaversheno/ (accessed: 01.09.2024). (In Russ.).
(9). Решение Арбитражного суда Красноярского края от 12 февраля 2021 г. по делу N А33-27273/2020. URL: https://ohranatruda.ru/upload/medialibrary/1a2/
Reshenie-po-delu-_-A33_27273_2020.pdf (дата обращения: 01.09.2024).
Resheniye Arbitrazhnogo suda Krasnoyarskogo kraya ot 12 fevralya 2021 g. po delu
N A33-27273/2020 [Decision of the Arbitration Court of the Krasnoyarsk Territory dated February 12, 2021 in case No. A33-27273/2020]. URL: https://ohranatruda.ru/
upload/medialibrary/1a2/Reshenie-po-delu-_-A33_27273_2020.pdf (accessed: 01.09.2024). (In Russ.).
(10). Акт технического расследования причин аварии, происшедшей 17 августа 2009 года в филиале Открытого Акционерного Общества «РусГидро» – «Саяно-Шушенская ГЭС имени П. С. Непорожнего». Москва: Ростехнадзор, 2009. 123 с.
Akt tekhnicheskogo rassledovaniya prichin avarii, proisshedshey 17 avgusta 2009 goda v filiale Otkrytogo Aktsionernogo Obshchestva «RusGidro» – «Sayano-Shushenskaya GES imeni P. S. Neporozhnego» [Act of technical investigation of the causes of the accident that occurred on August 17, 2009 in the branch of the Open Joint Stock Company “RusHydro – Sayano-Shushenskaya HPP named after P.S. Neporozhny”]. Moscow, 2009. 123 p. (In Russ.).
(11). Матевосян Г. А., Долгушина Л. В. Прогнозирование обстановки при аварийных ситуациях на Ачинском НПЗ // Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций: сб. материалов X Всерос. науч.-практ. конф. Железногорск, 2020. С. 151–154. EDN: RRCGHM.
Matevosyan G. A., Dolgushina L. V. Prognozirovaniye obstanovki pri avariynykh situatsiyakh na Achinskom NPZ [Forecasting of emergency situations at the Achinsk Oil Refinery]. Monitoring, Modelirovaniye i Prognozirovaniye Opasnykh Prirodnykh Yavleniy i Chrezvychaynykh Situatsiy. Zheleznogorsk, 2020. P. 151–154. EDN: RRCGHM. (In Russ.).
(12). ГОСТ Р 27.102–2021. Надёжность в технике. Надёжность объекта. Термины и определения. Введ. 01–01–2022. Москва: Российский институт стандартизации, 2021. 40 с.
GOST R 27.102–2021. Nadezhnost’ v tekhnike. Nadezhnost’ ob”yekta. Terminy i opredeleniya [Dependability in technics. Dependability of item. Terms and definitions]. Moscow, 2021. 40 p. (In Russ.).
(13). Болдырев А. С. Основные понятия теории принятия решений // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2013. Т. 57, № 1. С. 87–91. EDN: QBBEBL.
Boldyrev A. S. Osnovnyye ponyatiya teorii prinyatiya resheniy [The basic concepts of decision theory]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta MVD Rossii. Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2013. Vol. 57, no. 1. P. 87–91. EDN: QBBEBL. (In Russ.).
(14). Кузнецов Ю. В. Проблемы теории и практики менеджмента. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет, 1994. 206 с.
Kuznetsov, Yu. V. Problemy teorii i praktiki menedzhmenta [Problems of theory and practice of management]. Saint-Petersburg, 1994. 206 p. (In Russ.).
(15). Fountzoula C., Aravossis K. Decision-making methods in the public sector during 2010–2020: A systematic review, advances in operations research. 2022. P. 1–13. DOI: 10.1155/2022/1750672.
(16). Ильинских Е. Н., Филатова Е. Н., Самойлов К. В. [и др.]. Применение алгоритма дерева решений для ранней дифференциальной диагностики между различными клиническими формами острого иксодового клещевого боррелиоза и клещевого энцефалита // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2023. Т. 28, № 5. C. 275–288. DOI: 10.17816/EID601806. EDN: PBJRBT.
Il’inskikh E. N., Filatova E. N., Samoylov K. V. [et al.]. Primeneniye algoritma dereva resheniy dlya ranney differentsial’noy diagnostiki mezhdu razlichnymi klinicheskimi formami ostrogo iksodovogo kleshchevogo borrelioza i kleshchevogo entsefalita [Applying decision tree algorithms to early differential diagnosis between different clinical forms of acute lyme borreliosis and tick-borne encephalitis]. Epidemiologiya i infektsionnyye bolezni. Epidemiology and Infectious Diseases. 2023. Vol. 28, no. 5. P. 275–288. DOI: 10.17816/EID601806. EDN: PBJRBT. (In Russ.).
(17). Вафин Р. Р., Динисламова Р. Р., Зулкарнеев Р. Х. Построение модели принятия врачебных решений для дифференциальной диагностики заболеваний в форме дерева решений // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды VII Всерос. науч. конф. Уфа, 2019. C. 255–260. EDN: AJERHR.
Vafin R. R., Dinislamova R. R., Zulkarneyev R. Kh. Postroyeniye modeli prinyatiya vrachebnykh resheniy dlya differentsial’noy diagnostiki zabolevaniy v forme dereva resheniy [Creating a model of medical decision-making for differential diagnosis of diseases in the form of a decision tree]. Informatsionnyye Tekhnologii Intellektual’noy Podderzhki Prinyatiya Resheniy. Ufa, 2019. P. 255–260. EDN: AJERHR. (In Russ.).
(18). Ahmed S. Evaluation of serum ferritin for prediction of severity and mortality in COVID-19-A cross sectional study. Annals of Medicine and Surgery. 2021. Vol. 63. P. 102–163. DOI: 0.1016/j.amsu.2021.02.009.
(19). Pfob A., Lu S. C., Sidey-Gibbons C. Machine learning in medicine: a practical introduction to techniques for data pre-processing, hyperparameter tuning, and model comparison. BMC Medical Research Methodology. 2022. Vol. 22, no. 1. P. 282. DOI: 10.1186/s12874-022-01758-8.
(20). Ромодановский Д. П., Хохлов А. Л. Возможность прогнозирования результатов исследований биоэквивалентности на основе последовательного статистического анализа информативных факторов // Качественная клиническая практика. 2020. № 1. C. 80–98. DOI: 10.37489/2588-0519-2020-1-80-99. EDN: DTQTIU.
Romodanovskiy D. P., Khokhlov A. L. Vozmozhnost’ prognozirovaniya rezul’tatov issledovaniy bioekvivalentnosti na osnove posledovatel’nogo statisticheskogo analiza informativnykh faktorov [The ability to predict the results of bioequivalence studies based on a consistent statistical analysis of informative factors]. Kachestvennaya klinicheskaya praktika. Good Clinical Practice. 2020. No. 1. P. 80–98. DOI: 10.37489/2588-0519-2020-1-80-99. EDN: DTQTIU. (In Russ.).
(21). McNamara T. P., Chen X. Bayesian decision theory and navigation. Psychonomic Bulletin and Review. 2022. Vol. 29, no. 3. P. 721–752. DOI: 10.3758/s13423-021-01988-9.
(22). Perera L. P., Carvalho J. P, Guedes Soares C. Fuzzy logic based decision making system for collision avoidance of ocean navigation under critical collision conditions. Journal of Marine Science and Technology.. 2011. Vol. 16. P. 84–99. DOI: 10.1007/s00773-010-0106-x.
(23). Дровникова И. Г., Золотых Е. С. Методический подход к оценке вероятности реализации сетевых атак на объектах информатизации органов внутренних дел // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 4. С. 33–44. EDN: VONOPW.
Drovnikova I. G., Zolotykh E. S. Metodicheskiy podkhod k otsenke veroyatnosti realizatsii setevykh atak na ob”yektakh informatizatsii organov vnutrennikh del [Methodological approach to assessing the probability of network attacks on the objects of informatization of internal affairs bodies]. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. Vestnik of Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. 2023. No. 4. P. 33–44. EDN: VONOPW. (In Russ.).
(24). Хохлова А. Е., Бакланова О. Е., Тезекпаева Ш. Т. Применение метода наивного Байеса при решении задачи фильтрации спама // Вестник ВКТУ. 2024. № 2. DOI: 10.51885/1561-4212_2024_2_210.
Khokhlova A. E., Baklanova O. E., Tezekpayeva Sh. T. Primeneniye metoda naivnogo Bayyesa pri reshenii zadachi fil’tratsii spama [Application of the naive bayes method in solving the spam filtering problem]. Vestnik VKTU. Bulletin of D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University. 2024. No. 2. DOI: 10.51885/1561-4212_2024_2_210. (In Russ.).
(25). Hazra T., Anjaria K. Applications of game theory in deep learning: a survey. Multimedia Tools and Applications. 2022. Vol. 81. P. 8963–8994. DOI: 10.1007/s11042-022-12153-2.
(26). Науменко А. П. Научно-методические основы вибродиагностического мониторинга поршневых машин в реальном времени: дисс. … д-ра техн. наук. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2012. 423 с.
Naumenko A. P. Nauchno-metodicheskiye osnovy vibrodiagnosticheskogo monitoringa porshnevykh mashin v real’nom vremeni [Scientific and methodological foundations of vibration diagnostic monitoring of reciprocating machines in real time]. Omsk, 2012. 423 p. (In Russ.).
(27). Костюков В. Н., Науменко А. П. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2011. 360 с. ISBN 978-5-8149-1101-8. EDN: QMHHFH.
Kostyukov V. N., Naumenko A. P. Osnovy vibroakusticheskoy diagnostiki i monitoringa mashin [Fundamentals of vibroacoustic diagnostics and monitoring of machines]. Omsk, 2011. 360 p. ISBN 978-5-8149-1101-8. EDN: QMHHFH. (In Russ.).
(28). Орлов А. И. Основные идеи контроллинга статистических методов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2025. № 210. С. 317–347. DOI: 10.21515/1990-4665-210-033. EDN: TBBTIC.
Orlov A. I. Osnovnyye idei kontrollinga statisticheskikh metodov [The main ideas of statistical methods controlling]. Politematicheskiy setevoy elektronnyy nauchnyy zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. Polythematic Online Scientific Journal of Kuban State Agrarian University. 2025. No. 210. P. 317–347. DOI: 10.21515/1990-4665-210-033. EDN: TBBTIC. (In Russ.).
(29). Кудрявцева И. С., Науменко А. П., Дышлевский В. А., Рольгейзер В. А. Вероятностно-статистические методы принятия решений: применение ROC-анализа в технической диагностике // Контроль. Диагностика. 2025. Т. 28, № 8 (326). С. 4–17. DOI: 10.14489/td.2025.08.pp.004-017. EDN: REQULO.
Kudryavtseva I. S., Naumenko A. P., Dyshlevskiy V. A., Rol’geyzer V. A. Veroyatnostno-statisticheskiye metody prinyatiya resheniy: primeneniye ROC-analiza v tekhnicheskoy diagnostike []. Kontrol’. Diagnostika. Journal of Russian Society for Non-Destructive Testing and Technical Diagnostics. 2025. Vol. 28. No. 8 (326). P. 4–17. DOI: 10.14489/td.2025.08.pp.004-017. EDN: REQULO. (In Russ.).
(30). Кудрявцева И. С., Науменко А. П., Демин А. М., Одинец А. И. Вероятностно-статистический критерий оценки состояния по параметрам виброакустического сигнала // Динамика систем, механизмов и машин. 2019. Т. 7, № 2. С. 113–122. DOI: 10.25206/2310-9793-7-2-113-122. EDN: EYLIAI.
Kudryavtseva I. S., Naumenko A. P., Demin A. M., Odinets A. I. Veroyatnostno-statisticheskiy kriteriy otsenki sostoyaniya po parametram vibroakusticheskogo signala [Probabilistic and statistical criterions for assessing the condition by vibroacoustic signal parameters]. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin. Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. 2019. Vol. 7, no. 2. P. 113–122. DOI: 10.25206/2310-9793-7-2-113-122. EDN: EYLIAI. (In Russ.).
(31). Демин А. М., Науменко А. П., Одинец А. И., Горчакова А. А. Оценка вероятностных ошибок контроля состояния теплообменного оборудования // Динамика систем, механизмов и машин. 2019. Т. 7, № 2. С. 95–103. DOI: 10.25206/2310-9793-7-2-95-103. EDN: KJPDXY.
Demin A. M., Naumenko A. P., Odinets A. I., Gorchakova A. A. Otsenka veroyatnostnykh oshibok kontrolya sostoyaniya teploobmennogo oborudovaniya [Probability mistakes evaluation of the heat-exchange equipment condition monitoring]. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin. Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. 2019. Vol. 7, no. 2. P. 95–103. DOI: 10.25206/2310-9793-7-2-95-103. EDN: KJPDXY.
(32). Блягоз З. У., Попова А. Ю. Принятие решений в условиях риска и неопределенности // Вестник Адыгейского государственного университета. 2006. № 4. С. 164–168. EDN: KAOVEZ.
Blyagoz Z. U., Popova A. Yu. Prinyatiye resheniy v usloviyakh riska i neopredelennosti [Decision-making in conditions of risk and uncertainty]. Vestnik Adygeyskogo Gosudarstvennogo Universiteta. 2006. No. 4. P. 164–168. EDN: KAOVEZ. (In Russ.).
(33). Fawcett T. An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters. 2006. Vol. 27, № 8. P. 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010.
(34). Stehman S. V. Selecting and interpreting measures of thematicclassification accuracy. Remote Sensing of Environment. 1997. Vol. 62, № 1. P. 77–89. DOI: 10.1016/S0034-4257(97)00083-7.
(35). Narayanan V., Arora I., Bhatia A. Fast and Accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes Model. Lecture Notes in Computer Science. 2013. P. 194–201. DOI: 10.1007/978-3-642-41278-3_24.
(36). Wu X., Kumar V., Quinlan J. R., Ghosh J. [et al.]. Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and Information Systems. 2007. Vol. 14, № 1. P. 1–37. DOI: 10.1007/s10115-007-0114-2.
(37). Malla C., Panigrahi I. Review of condition monitoring of rolling element bearing using vibration analysis and other techniques. Journal of Vibration Engineering and Technologies. 2019. Vol. 7. P. 407–414. DOI: 10.1007/s42417-019-00119-y.
(38). Костюков В. Н. Разработка элементов теории, технологии и оборудования систем мониторинга агрегатов нефтехимических комплексов: автореф. дис. … д-ра техн. наук. Москва, 2001. 21 с.
Kostyukov V. N. Razrabotka elementov teorii, tekhnologii i oborudovaniya sistem monitoringa agregatov neftekhimicheskikh kompleksov [Development of elements of theory, technology and equipment of monitoring systems for aggregates of petrochemical complexes]. Moscow, 2001. 21 p. (In Russ.).
(39). Петрухин В. В., Петрухин С. В. Вибрация, вибродиагностика и … ЭЦН: монограф. Москва: Русайнс, 2022. 186 с. ISBN 978-5-466-01822-6. EDN: NKDSWO.
Petrukhin V. V., Petrukhin S. V. Vibratsiya, vibrodiagnostika i … ETsN [Vibration, vibration diagnostics and ... EDCP]. Moscow, 2022. 186 p. ISBN 978-5-466-01822-6. EDN: NKDSWO. (In Russ.).
(40). Dmitriev S. A., Khalyasmaa A. I. Power equipment technical state assessment principles. Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 492. P. 531–535. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.492.531.
(41). Кирдищев Д. В. Применение метода Байеса при выявлении дефектов топливной аппаратуры по виброакустическим характеристикам во время работы дизеля // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П. О. Сухого. 2021. Т. 4, № 1. С. 92–99. EDN: MMINUO.
Kirdishchev D. V. Primeneniye metoda BayYesa pri vyyavlenii defektov toplivnoy apparatury po vibroakusticheskim kharakteristikam vo vremya raboty dizelya [Application of the bayes method for detecting defects in fuel equipment by vibroacoustic characteristics during the operation of a diesel engine]. Vestnik Gomel’skogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. P. O. Sukhogo. Bulletin of Sukhoi State Technical University of Gomel. 2021. Vol. 4, no. 1. P. 92–99. EDN: MMINUO. (In Russ.).
(42). Губарев П. В., Шапшал А. С., Шабаев В. В. Распознавание диагнозов неисправности технической системы // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 10. С. 322–326. EDN: OPXBXB.
Gubarev P. V., Shapshal A. S., Shabayev V. V. Raspoznavaniye diagnozov neispravnosti tekhnicheskoy sistemy [Recognition of fault diagnoses technical system]. Izvestiya Tul’skogo gosudarstvennogo universiteta. Tekhnicheskiye nauki. News of the Tula State University. Technical Sciences. 2020. No. 10. P. 322–326. EDN: OPXBXB. (In Russ.).
(43). Грунтович Н. В., Кирдищев Д. В. Применение метода Вальда при выявлении дефектов топливных форсунок дизеля // Проблемы энергообеспечения, автоматизации, информатизации и природопользования в АПК: сб. мат. междунар. науч.-тех. конф. Брянск, 2023. С. 99–105. EDN: VHKJTG.
Gruntovich N. V., Kirdishchev D. V. Primeneniye metoda Val’da pri vyyavlenii defektov toplivnykh forsunok dizelya. Problemy Energoobespecheniya, Avtomatizatsii, Informatizatsii i Prirodopol’zovaniya v APK. Bryansk, 2023. P. 99–105. EDN: VHKJTG. (In Russ.).
(44). Чокой В. З. Инструменты принятия диагностических решений по объектам авиатехники в условиях неопределённости и риска // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2016. № 2. С. 20–31. EDN: WAQOVB.
Chokoy V. Z. Instrumenty prinyatiya diagnosticheskikh resheniy po ob”yektam aviatekhniki v usloviyakh neopredelënnosti i riska [Tools of non-parametric estimate of aircraft equipment reliability with censored data]. Crede Experto: transport, obshchestvo, obrazovaniye, yazyk. Crede Experto: Transport, Society, Education, Language. 2016. No. 2. P. 20–31. EDN: WAQOVB. (In Russ.).
(45). Ямалиев В. У., Мамалимова И. Р. Статистический подход при оценке технического состояния породоразрушающего инструмента // Материалы 47-й Всерос. науч.-техн. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов с междунар. участием. Октябрьский: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2020. С. 712–715. EDN: OAYHED.
Yamaliyev V. U., Mamalimova I. R. Statisticheskiy podkhod pri otsenke tekhnicheskogo sostoyaniya porodorazrushayushchego instrumenta [Statistical approach to evaluating the technical condition of the breeding destructing instrument]. Materialy 47-y Vseros. Nauch.-Tekhn. Konf. Molodykh Uchenykh, Aspirantov i Studentov s Mezhdunar. Uchastiyem. Oktabrskiy, 2020. P. 712–715. EDN: OAYHED. (In Russ.).
(46). Марасанов В. В., Шарко А. О., Шарко О. В. Системная классификация критериев оценки технического состояния объектов по источникам акустических сигналов // Вестник Херсонского национального технического университета. 2016. Т. 56, № 1. С. 51–60. EDN: WBKHVD.
Marasanov V. V., Sharko A. O., Sharko O. V. Sistemnaya klassifikatsiya kriteriyev otsenki tekhnicheskogo sostoyaniya ob”yektov po istochnikam akusticheskikh signalov [System classification criteria of estimation the technical state of objects on sources of acoustic signals]. Vestnik Khersonskogo natsional’nogo tekhnicheskogo universiteta. Visnyk of Kherson National Technical University. 2016. Vol. 56, no. 1. P. 51–60. EDN: WBKHVD. (In Russ.).
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция-Некоммерчески-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная (CC BY-NC-SA 4.0)
